1、列出所有Hadoop Shell支持的命令
$ bin/hadoop fs -help2、显示关于某个命令的详细信息 $ bin/hadoop fs -help command-name3、用户可使用以下命令在指定路径下查看历史日志汇总 $ bin/hadoop job -history output-dir这条命令会显示作业的细节信息,失败和终止的任务细节。4、关于作业的更多细节,比如成功的任务,以及对每个任务的所做的尝试次数等可以用下面的命令查看 $ bin/hadoop job -history all output-dir5、 格式化一个新的分布式文件系统: $ bin/hadoop namenode -format6、在分配的NameNode上,运行下面的命令启动HDFS: $ bin/start-dfs.sh bin/start-dfs.sh脚本会参照NameNode上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容,在所有列出的slave上启动DataNode守护进程。7、在分配的JobTracker上,运行下面的命令启动Map/Reduce: $ bin/start-mapred.sh bin/start-mapred.sh脚本会参照JobTracker上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容,在所有列出的slave上启动TaskTracker守护进程。8、在分配的NameNode上,执行下面的命令停止HDFS: $ bin/stop-dfs.sh bin/stop-dfs.sh脚本会参照NameNode上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容,在所有列出的slave上停止DataNode守护进程。9、在分配的JobTracker上,运行下面的命令停止Map/Reduce: $ bin/stop-mapred.sh bin/stop-mapred.sh脚本会参照JobTracker上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容,在所有列出的slave上停止TaskTracker守护进程。 DFSShell10、创建一个名为 /foodir 的目录 $ bin/hadoop dfs -mkdir /foodir11、创建一个名为 /foodir 的目录 $ bin/hadoop dfs -mkdir /foodir12、查看名为 /foodir/myfile.txt 的文件内容 $ bin/hadoop dfs -cat /foodir/myfile.txtDFSAdmin13、将集群置于安全模式 $ bin/hadoop dfsadmin -safemode enter14、显示Datanode列表 $ bin/hadoop dfsadmin -report15、使Datanode节点 datanodename退役 $ bin/hadoop dfsadmin -decommission datanodename16、bin/hadoop dfsadmin -help 命令能列出所有当前支持的命令。比如: * -report:报告HDFS的基本统计信息。有些信息也可以在NameNode Web服务首页看到。 * -safemode:虽然通常并不需要,但是管理员的确可以手动让NameNode进入或离开安全模式。 * -finalizeUpgrade:删除上一次升级时制作的集群备份。17、显式地将HDFS置于安全模式 $ bin/hadoop dfsadmin -safemode18、在升级之前,管理员需要用(升级终结操作)命令删除存在的备份文件 $ bin/hadoop dfsadmin -finalizeUpgrade19、能够知道是否需要对一个集群执行升级终结操作。 $ dfsadmin -upgradeProgress status20、使用-upgrade选项运行新的版本 $ bin/start-dfs.sh -upgrade21、如果需要退回到老版本,就必须停止集群并且部署老版本的Hadoop,用回滚选项启动集群 $ bin/start-dfs.h -rollback22、下面的新命令或新选项是用于支持配额的。 前两个是管理员命令。 * dfsadmin -setquota <N> <directory>...<directory> 把每个目录配额设为N。这个命令会在每个目录上尝试, 如果N不是一个正的长整型数,目录不存在或是文件名, 或者目录超过配额,则会产生错误报告。 * dfsadmin -clrquota <directory>...<director> 为每个目录删除配额。这个命令会在每个目录上尝试,如果目录不存在或者是文件,则会产生错误报告。如果目录原来没有设置配额不会报错。 * fs -count -q <directory>...<directory> 使用-q选项,会报告每个目录设置的配额,以及剩余配额。 如果目录没有设置配额,会报告none和inf。23、创建一个hadoop档案文件 $ hadoop archive -archiveName NAME <src>* <dest> -archiveName NAME 要创建的档案的名字。 src 文件系统的路径名,和通常含正则表达的一样。 dest 保存档案文件的目标目录。24、递归地拷贝文件或目录 $ hadoop distcp <srcurl> <desturl> srcurl 源Url desturl 目标Url25、运行HDFS文件系统检查工具(fsck tools)用法:hadoop fsck [GENERIC_OPTIONS] <path> [-move | -delete | -openforwrite] [-files [-blocks [-locations | -racks]]]命令选项 描述<path> 检查的起始目录。-move 移动受损文件到/lost+found-delete 删除受损文件。-openforwrite 打印出写打开的文件。-files 打印出正被检查的文件。-blocks 打印出块信息报告。-locations 打印出每个块的位置信息。-racks 打印出data-node的网络拓扑结构。26、用于和Map Reduce作业交互和命令(jar)用 法:hadoop job [GENERIC_OPTIONS] [-submit <job-file>] | [-status < job-id>] | [-counter <job-id> <group-name> < counter-name>] | [-kill <job-id>] | [-events <job-id> <from-event-#> <#-of-events>] | [-history [all] < jobOutputDir>] | [-list [all]] | [-kill-task <task-id>] | [-fail-task <task-id>]命令选项 描述-submit <job-file> 提交作业-status <job-id> 打印map和reduce完成百分比和所有计数器。-counter <job-id> <group-name> <counter-name> 打印计数器的值。-kill <job-id> 杀死指定作业。-events <job-id> <from-event-#> <#-of-events> 打印给定范围内jobtracker接收到的事件细节。-history [all] <jobOutputDir> -history <jobOutputDir> 打印作业的细节、失败及被杀死原因的细节。更多的关于一个作业的细节比如 成功的任务,做过的任务尝试等信息可以通过指定[all]选项查看。-list [all] -list all 显示所有作业。-list只显示将要完成的作业。-kill-task <task-id> 杀死任务。被杀死的任务不会不利于失败尝试。-fail-task <task-id> 使任务失败。被失败的任务会对失败尝试不利。27、运行pipes作业用 法:hadoop pipes [-conf <path>] [-jobconf <key=value>, < key=value>, ...] [-input <path>] [-output <path>] [-jar <jar file>] [-inputformat <class>] [-map < class>] [-partitioner <class>] [-reduce <class>] [-writer <class>] [-program <executable>] [-reduces < num>]命令选项 描述-conf <path> 作业的配置-jobconf <key=value>, <key=value>, ... 增加/覆盖作业的配置项-input <path> 输入目录-output <path> 输出目录-jar <jar file> Jar文件名-inputformat <class> InputFormat类-map <class> Java Map类-partitioner <class> Java Partitioner-reduce <class> Java Reduce类-writer <class> Java RecordWriter-program <executable> 可执行程序的URI-reduces <num> reduce个数28、打印版本信息。 用法:hadoop version29、hadoop脚本可用于调调用任何类。 用法:hadoop CLASSNAME 运行名字为CLASSNAME的类。30、运行集群平衡工具。管理员可以简单的按Ctrl-C来停止平衡过程(balancer) 用法:hadoop balancer [-threshold <threshold>]命令选项 描述-threshold <threshold> 磁盘容量的百分比。这会覆盖缺省的阀值。31、获取或设置每个守护进程的日志级别(daemonlog)。用法:hadoop daemonlog -getlevel <host:port> <name>用法:hadoop daemonlog -setlevel <host:port> <name> <level>命令选项 描述-getlevel <host:port> <name> 打印运行在<host:port>的守护进程的日志级别。这个命令内部会连接 http://<host:port>/logLevel?log=<name>-setlevel <host:port> <name> <level> 设置运行在<host:port>的守护进程的日志级别。这个命令内部会连接 http://<host:port>/logLevel?log=<name>32、运行一个HDFS的datanode。用法:hadoop datanode [-rollback]命令选项 描述-rollback 将datanode回滚到前一个版本。这需要在停止datanode,分发老的hadoop版本之后使用。33、运行一个HDFS的dfsadmin客户端。用 法:hadoop dfsadmin [GENERIC_OPTIONS] [-report] [-safemode enter | leave | get | wait] [-refreshNodes] [-finalizeUpgrade] [-upgradeProgress status | details | force] [-metasave filename] [-setQuota <quota> < dirname>...<dirname>] [-clrQuota < dirname>...<dirname>] [-help [cmd]]命令选项 描述-report 报告文件系统的基本信息和统计信息。-safemode enter | leave | get | wait 安全模式维护命令。安全模式是Namenode的一个状态,这种状态下,Namenode1. 不接受对名字空间的更改(只读)2. 不复制或删除块Namenode会在启动时自动进入安全模式,当配置的块最小百分比数满足最小的副本数条件时,会自动离开安全模式。安全模式可以手动进入,但是这样的话也必须手动关闭安全模式。-refreshNodes 重新读取hosts和exclude文件,更新允许连到Namenode的或那些需要退出或入编的Datanode的集合。-finalizeUpgrade 终结HDFS的升级操作。Datanode删除前一个版本的工作目录,之后Namenode也这样做。这个操作完结整个升级过程。-upgradeProgress status | details | force 请求当前系统的升级状态,状态的细节,或者强制升级操作进行。-metasave filename 保存Namenode的主要数据结构到hadoop.log.dir属性指定的目录下的<filename>文件。对于下面的每一项, <filename>中都会一行内容与之对应1. Namenode收到的Datanode的心跳信号2. 等待被复制的块3. 正在被复制的块4. 等待被删除的块-setQuota <quota> <dirname>...<dirname> 为每个目录 <dirname>设定配额<quota>。目录配额是一个长整型整数,强制限定了目录树下的名字个数。命令会在这个目录上工作良好,以下情况会报错:1. N不是一个正整数,或者2. 用户不是管理员,或者3. 这个目录不存在或是文件,或者4. 目录会马上超出新设定的配额。-clrQuota <dirname>...<dirname> 为每一个目录<dirname>清除配额设定。命令会在这个目录上工作良好,以下情况会报错:1. 这个目录不存在或是文件,或者2. 用户不是管理员。如果目录原来没有配额不会报错。-help [cmd] 显示给定命令的帮助信息,如果没有给定命令,则显示所有命令的帮助信息。34、运行MapReduce job Tracker节点(jobtracker)。用法:hadoop jobtracker35、运行namenode。有关升级,回滚,升级终结的更多信息请参考升级和回滚。用法:hadoop namenode [-format] | [-upgrade] | [-rollback] | [-finalize] | [-importCheckpoint]命令选项 描述-format 格式化namenode。它启动namenode,格式化namenode,之后关闭namenode。-upgrade 分发新版本的hadoop后,namenode应以upgrade选项启动。-rollback 将namenode回滚到前一版本。这个选项要在停止集群,分发老的hadoop版本后使用。-finalize finalize会删除文件系统的前一状态。最近的升级会被持久化,rollback选项将再 不可用,升级终结操作之后,它会停掉namenode。-importCheckpoint 从检查点目录装载镜像并保存到当前检查点目录,检查点目录由fs.checkpoint.dir指定。36、运行HDFS的secondary namenode。用法:hadoop secondarynamenode [-checkpoint [force]] | [-geteditsize]命令选项 描述-checkpoint [force] 如果EditLog的大小 >= fs.checkpoint.size,启动Secondary namenode的检查点 过程。 如果使用了-force,将不考虑EditLog的大小。-geteditsize 打印EditLog大小。37、运行MapReduce的task Tracker节点。 用法:hadoop tasktracker1、列出所有Hadoop Shell支持的命令 $ bin/hadoop fs -help2、显示关于某个命令的详细信息 $ bin/hadoop fs -help command-name3、用户可使用以下命令在指定路径下查看历史日志汇总 $ bin/hadoop job -history output-dir这条命令会显示作业的细节信息,失败和终止的任务细节。4、关于作业的更多细节,比如成功的任务,以及对每个任务的所做的尝试次数等可以用下面的命令查看 $ bin/hadoop job -history all output-dir5、 格式化一个新的分布式文件系统: $ bin/hadoop namenode -format6、在分配的NameNode上,运行下面的命令启动HDFS: $ bin/start-dfs.sh bin/start-dfs.sh脚本会参照NameNode上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容,在所有列出的slave上启动DataNode守护进程。7、在分配的JobTracker上,运行下面的命令启动Map/Reduce: $ bin/start-mapred.sh bin/start-mapred.sh脚本会参照JobTracker上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容,在所有列出的slave上启动TaskTracker守护进程。8、在分配的NameNode上,执行下面的命令停止HDFS: $ bin/stop-dfs.sh bin/stop-dfs.sh脚本会参照NameNode上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容,在所有列出的slave上停止DataNode守护进程。9、在分配的JobTracker上,运行下面的命令停止Map/Reduce: $ bin/stop-mapred.sh bin/stop-mapred.sh脚本会参照JobTracker上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容,在所有列出的slave上停止TaskTracker守护进程。 DFSShell10、创建一个名为 /foodir 的目录 $ bin/hadoop dfs -mkdir /foodir11、创建一个名为 /foodir 的目录 $ bin/hadoop dfs -mkdir /foodir12、查看名为 /foodir/myfile.txt 的文件内容 $ bin/hadoop dfs -cat /foodir/myfile.txtDFSAdmin13、将集群置于安全模式 $ bin/hadoop dfsadmin -safemode enter14、显示Datanode列表 $ bin/hadoop dfsadmin -report15、使Datanode节点 datanodename退役 $ bin/hadoop dfsadmin -decommission datanodename16、bin/hadoop dfsadmin -help 命令能列出所有当前支持的命令。比如: * -report:报告HDFS的基本统计信息。有些信息也可以在NameNode Web服务首页看到。 * -safemode:虽然通常并不需要,但是管理员的确可以手动让NameNode进入或离开安全模式。 * -finalizeUpgrade:删除上一次升级时制作的集群备份。17、显式地将HDFS置于安全模式 $ bin/hadoop dfsadmin -safemode18、在升级之前,管理员需要用(升级终结操作)命令删除存在的备份文件 $ bin/hadoop dfsadmin -finalizeUpgrade19、能够知道是否需要对一个集群执行升级终结操作。 $ dfsadmin -upgradeProgress status20、使用-upgrade选项运行新的版本 $ bin/start-dfs.sh -upgrade21、如果需要退回到老版本,就必须停止集群并且部署老版本的Hadoop,用回滚选项启动集群 $ bin/start-dfs.h -rollback